2019亚布力论坛，创新奇智CEO谈AI时代的制造业

2019年2月16日至18日，“2019亚布力中国企业家论坛第十九届年会”在黑龙江亚布力召开。 创新工场合伙人、创新奇智联合创始人暨CEO徐辉出席会议，并就人工智能时代下的制造业话题发表看法。

亚布力中国企业家论坛成立于2001年，是企业家思想交流的平台，也是国内时间最长的企业界会议。在制造论坛上，创新奇智CEO徐辉与北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司首席运营官段建军，中国自动化集团有限公司董事局主席宣瑞国，SAP全球高级副总裁、SAP中国总经理李强，零壹空间创始人暨CEO舒畅共同探讨“新制造及其本质”。

制造业是推动未来人类社会演变的一个非常重要的基石。在过去十年间，因为移动互联网的盛行，以及有了大数据、云计算和IoT，整个世界的变化超出了所有经济学家和科学家的预想。电子化和数字化已经改造了整个零售产业。大家普遍认为，这样一场巨浪和潮流将更加猛烈地改变制造业。制造业比零售业对经济社会的影响更加深远，同时改变的范围将更加广大。

创新奇智是创新工场的子公司，脱胎于创新工场人工智能工程院，聚焦零售、制造、金融行业的人工智能赋能。

人工智能时代下的制造业将如何发展呢？徐辉给出了这样的答案：

制造业的挑战和机会

徐辉认为，制造业正在面临三大挑战：

第一个挑战：当前国际政治和工业化生态带来很大的不确定性，比如供应链的动荡，所以制造业企业的日子普遍不是很好过。人工智能对于其他行业，可能是一件“锦上添花”的事情，而对于新制造和智能制造而言，人工智能赋能制造具有“雪中送炭”的意义。在创新奇智提供人工智能解决方案的制造业客户中，我们看到了制造业企业对于新技术的渴求。

第二个挑战：我们看到人才和人口的红利正在消失。人难招了、人难留了、人难培训了，导致企业的用工成本上升和人才缺口增大。

第三个挑战：我国制造业发展水平不均衡，“一边是海水、一边是火焰”的现象真实存在。一方面低端产能过剩，另一方面，高端的、定制化的、高附加值的、有议价性的产品产能不足，且对市场的响应速度不够快。

但同时，我们也看到了制造业的三个机会：

第一个机会：中国制造业历经过去几十年发展，从制造1.0、2.0到3.0，形成了完善的工业化布局和积累了大量数据，而数据比布局、业态更有价值。

第二个机会：我们已经开始从制造的自动化和信息化受益，从财务效率、生产效率的提升受益。

第三个机会：当今，无论大型制造企业，还是中小企业的带头人，大家都愿意尝试用新技术推动新模式、推动生产效率，甚至愿意来试错，然后去改错、纠错。

什么是“新制造”

“新制造”就是用ABCI，A是AI（人工智能），B是Big data (大数据）、C是智能云，I是IoT（物联网），这四种技术来支持一个数据驱动的、从自动化向智能化、从批量标准化到个性定制化的数据化转型过程，从而降本增效，并且能够真正实现一个市场化配置、消费者引导的按需分配的生产模式。

数据化是智能化的基础。过去存量的数据和不断产生的实时数据，使智能化成为一种可能，而智能化在极大地加强我们对制造业全价值链各个要素数据化的定义，从数据的采集、数据的传导、数据的标注、数据的建模、数据的沉淀、数据的迭代，甚至数据的反馈和优化，形成了一个闭环的数据链。这将是未来制造业企业的核心竞争能力和用技术来赋能生产效率的最佳战略性资源。

三维网格架构：5x5x5

未来智能制造企业将遵循5x5x5的三维网格架构进行布局。

第一个维度X，是业务场景，即制造业的“研、产、供、销、服”五个要素。

第二个维度Y，是企业管控模式，即覆盖“生产过程、生产控制、制造执行、经营管理、决策支持”的生产管理体系。

第三个维度Z，是技术，“新制造”的“新”就体现在这里，包括“大数据、人工智能、智慧云、物联网和工业机器人”。

未来的企业需要掌握应用5×5×5，X、Y、Z的三维网格智能制造架构，在网格上去形成和构造企业的两个核心竞争力平台：一个是智能化的生产运营平台，一个是智能化的经营决策平台。而最核心的还是行业Know How，这是制造业有别于零售、金融等其他行业的地方，这也是它的精彩所在。

最后，徐辉还就2050年可能会出现的超级人工智能进行展望。他认为，人工智能应该成为人类的帮手，对于2050年的人工智能，比较担心伦理、就业和社会问题，可能在这方面，我们的企业和社会准备的力度和意识还不够，但至少在进行准备。未来虽然没有办法预测，但是我们可以一起努力去创造。

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